Введение
Инструменты, которые мы используем для создания продуктов, формируют наше мышление.
Три вида логических рассуждений


Мы можем дать этому скачку веры гораздо больше шансов, подкрепив его устоявшимися приемами логического рассуждения.

Почти все слышали о дедукции и индукции. Проще говоря: дедукция — это когда вы берете верную теорию и применяете ее к конкретному случаю. Индукция — это когда вы берете конкретный случай и генерируете возможные теории.

Система рассуждений «замкнутого цикла», основанная на общих знаниях (дедукция) или дополнительных знаниях, получаемых в результате экспериментов (индукция).

Когда дело доходит до стартапов, дедуктивное рассуждение не будет эффективным для создания секретов, поскольку оно формируется на основе какой-то уже принятой теории. Вы создадите то же самое, что и все остальные, на основе общих знаний о рынке, продукте или наборе функций.

Индукция, напротив, больше всего похожа на этап обучения в цикле BML: она берет измеренные результаты и генерирует возможные объяснения, теории или предписания. Он усиливается в том смысле, что может добавлять знания, которых раньше не было (например, понимание поведения клиентов), но в контексте разработки продукта он ограничен ограниченными областями, где вы можете проводить эксперименты.

Однако существует и третья, менее известная форма рассуждений, называемая абдуктивными рассуждениями . В абдуктивных рассуждениях вы переходите прямо от фактов к теории, которая объясняет наблюдение, также известному как «вывод к наилучшему возможному объяснению». Первоначально он был придуман Чарльзом Сандерсом Пирсом примерно в 1900 году, но его актуальность возросла, особенно в области ИИ . Форма рассуждений, изображаемая персонажем Шерлока Холмса, на самом деле является абдуктивной, а не дедуктивной.

«В то время как дедукция исследует границы мысли в закрытой системе, а индукция структурирует доказательства для поддержки формирования мнений, абдуктивный процесс включает в себя творческое создание объяснительных гипотез, генерирование альтернативных «может быть» в ответ на вопросы «а что, если» ». –

Формирование похищений

Отличным примером абдуктивного мышления является то, что делает врач, ставя медицинский диагноз. В идеальных условиях врач проводит каждый тест на своем пациенте и сверяется со всей медицинской литературой, чтобы сравнить результаты с установленными теориями. Но когда пациент при смерти, они не могут продолжать собирать данные. Они должны поставить диагноз, иначе пациент умрет.

Похищения имеют две составляющие: озарение и пари . В случае с доктором их понимание предметной области приходит из многолетнего обучения заболеваниям, травмам и их лечению. Они используют эти базовые знания, чтобы сделать обоснованные предположения относительно правильного диагноза. Затем они применяют свой лучший диагноз на практике, делая ставку из двух частей: 1) что симптомы пациента соответствуют этому конкретному заболеванию из медицинской литературы, и 2) что предлагаемое лечение является лучшим для данного конкретного случая.
Insight + Bet — ключевые ингредиенты для совершения похищения, которое приведет к раскрытию фундаментального секрета вашей компании.

Те же ингредиенты используются при разработке стратегии стартапа, за исключением того, что результат является секретом. Секрет может быть в форме уникальной клиентской ниши (покупатели элитных электромобилей Tesla), новой реализации продукта (PageRank Google) или стратегии выхода на рынок (первоначальная университетская направленность Facebook).


По словам Тиля, хорошей компании нужно всего несколько секретов. Давайте посмотрим на строительные блоки более внимательно, чтобы увидеть, как они помогают нам их найти.

Инсайты

Инсайты строятся как на дедуктивных, так и на индуктивных рассуждениях. Рассмотрим эти типичные источники информации для построения компании:

Наблюдая за большинством

Такое понимание приходит из наблюдения за существующим рынком и конкурентами. Вы наблюдаете, как все двигаются зигзагом в одну сторону, в то время как вы подозреваете, что было бы лучше повернуть в другом направлении.

Возможно, рынок решил замыть все свои маркетинговые материалы такими терминами, как облачные вычисления и большие данные, а вы решили сосредоточиться на конкретных отраслевых решениях. Вы можете решить быть другим просто так или из-за какого-то другого понимания, которое подскажет вам, почему большинство ошибается.

Опыт работы с доменом

Здесь вы получили понимание в результате опыта работы в компании или отрасли, который позволил вам наблюдать множество циклов BML, получая знания, которые еще не распространены. Возможно, вы работали в Google и решили создать свою следующую компанию на основе некоторых методов машинного обучения или управления данными, которые вы там изучили.

Венчурные инвесторы рассказывают о том, как им нравится финансировать предпринимателей с опытом в той области, которой они занимаются. Они доверяют опыту основателя, который дает им лучшее представление о том, как решать проблемы в этой области.

Эксклюзивный доступ

В этом случае вы получили представление благодаря доступу к эксклюзивным ресурсам. Это может быть через личную сеть, которую вы можете использовать, чтобы связаться с руководителями крупных банков, чтобы получить их список технологических приоритетов. Или, может быть, у вас есть доступ к лаборатории, которая занимается уникальными исследованиями в определенной области.

В конечном счете, все эти идеи происходят из смеси дедуктивных и индуктивных рассуждений. Чаще всего они заключаются в том, чтобы просто обратить внимание и дать себе время подумать или набраться опыта. Что важно, так это использовать время и любое другое преимущество, чтобы конкретно определить понимание и убедиться, что оно реальное.

Как только вы убедитесь, что ваши идеи реальны и применимы, вам нужно решить, стоит ли на них строить свою компанию. Это суждение больше всего похоже на пари.

Пари

Ваш стартап уже является ставкой, думаете вы об этом так или нет. Теперь, когда у вас есть набор идей, которые могут привести к секретам, вы можете оценить их на основе их вероятности успеха и величины их потенциального успеха.

В дополнение к этому анализу есть отличные модели, которые можно позаимствовать у стоимостных инвесторов, таких как Уоррен Баффет, Говард Маркс и Сет Кларман. Их идеи дают нам еще больше подсказок, на которые стоит обратить внимание, пытаясь сделать правильную ставку:

Неверная ставка

Великие инвесторы ищут возможности там, где реальный риск плохо понимается, и люди думают, что что-то более рискованно, чем оно есть на самом деле. Баффет и его партнер Чарли Мангер часто сравнивают выбор акций со ставками на лошадей . Великие игроки, делающие ставки на лошадей, делают ставки только тогда, когда видят, что рыночные шансы на данную лошадь расходятся с реальными шансами, которые они рассчитывают сами.

Примером в предпринимательстве может быть ситуация, когда рыночная возможность кажется большинству слишком трудной или недоступной, поэтому они полностью ее избегают. Если у вас есть некоторое понимание, которое говорит вам, что на самом деле это не так уж сложно, это создает отличные критерии для ставок.

Противоречивость

Если вы хотите получить доход выше среднего по рынку, вы должны делать что-то отличное от остального рынка. Это фундаментальная истина в бизнесе, инвестировании и жизни. Если вы хотите получить лучший результат, чем в среднем группа конкурентов на рынке, вы должны делать что-то отличное от них.

Как описывает Говард Маркс , большинство великих инвесторов проводят много времени в одиночестве. Вам нужно будет принять и освоиться с верой в другие вещи, чем остальные. Это может быть особенно сложно, когда вы работаете с циклами, которые имеют сильный менталитет следования за стадом, например, сбор средств венчурного капитала.

Запас прочности

Стартапы сопряжены с большим риском, без вопросов. Но есть много рисков, на которые вам не обязательно идти. Если вы заранее осознаете риск и защищаете себя от серьезных недостатков, вы можете создать сеть безопасности для бизнеса, когда он упирается в стену в продажах / найме / сборе средств и т. д.

Как пишет Сет Кларман в своей книге , великие инвесторы не спешат воспользоваться любой неверно оцененной возможностью . Они делают это, когда разрыв огромен, давая им подушку безопасности, когда либо их расчеты оказываются неверными, либо рыночные условия принимают неожиданный оборот.

Точно так же предприниматель не должен ставить целую компанию на любой намек на возможный секрет. Хорошие предприниматели действуют только тогда, когда их секрет или, в идеале, набор секретов достаточно велик, чтобы позволить им совершить несколько ошибок на этом пути и все же выйти на первое место.

Создание компании

Мы постоянно совершаем похищения. Мы просто не в курсе о них. Когда вы заходите на кухню и обнаруживаете, что на полу пролита вода, вы сразу же придумываете возможные объяснения: это была раковина? Машина, которая делает лед? Пятилетние?

То же самое происходит и со стартапами, за исключением сценария с гораздо более высокими ставками: неверные догадки стоят вам и компании времени и денег. Если вы выберете неправильный начальный рынок и неправильный MVP, вы просто создадите денежную яму BML для денег венчурного капитала. Сделайте неправильное похищение, и пациент умрет.