12.1 Продуктовая стратегия
Для того чтобы помочь выбрать из множества вариантов, необходима какая-то направляющая, которая была бы маяком при принятии решения, по-другому alignment, то есть выравнивание команды относительно целей.
В самом простом случае это выравнивание происходит из того, что «мы создаем все, что просят пользователи», однако такой подход часто приводят к созданию "Feature factory".Существуют разные способы визуализации того, как команды переходят от стратегии и целей к действиям, но в целом создается некая иерархия действия и артефактов, помогающих принимать решения. В продуктовой работе эта иерархия обычно выглядит в виде набора целей:
Далее нам нужно выделить ту цель, на которой будет сфокусирована продуктовая стратегия и поможет синхронизировать отдельные команды вокруг общей цели. Иногда эту метрику называют North Star метрикой. Рост этой метрики в долгосрочной перспективе означает, что ваш продукт и компания движутся в правильном направлении и все исследования будут сфокусированы на достижение этой цели. Однако так же как с примером Netflix, North Star метрикой которого может быть удержание, North Star метрика - это НЕ единственная метрика, за которой надо следить! Она только коммуницирует приоритеты, но она также разбивается на опережающие показатели, за которые будут отвечать команды продукта в рамках квартального планирования. Иногда эти опережающие показатели называют OMTM (One Metric That Matters). ОМТМ - это метрика, меняется после достижения локальной цели, так как узкое место смещается в другую часть продукта.
OMTM — это единственная метрика, которую мы считаем наиболее важной для принятия решений в зависимости от стадии жизненного цикла нашего продукта и нашей бизнес-модели. Это не единственная мера, которую мы будем использовать на протяжении всего жизненного цикла нашего продукта: она будет меняться со временем в зависимости от проблемной области, которую мы хотим решить.
Целью OMTM является получение объективных доказательств того, что изменения, которые мы вносим в наш продукт, оказывают ощутимое влияние на поведение наших клиентов. В конечном итоге мы стремимся понять:
Таким образом, NSM и OMTM существуют на разных уровнях: NSM — уровень стратегический (куда мы хотим попасть), OMTM или опережающие показатели для NSM или локальные цели команд — тактический (как каждая из команд может максимально помочь добраться до финальной цели в данный момент).
Если на эти опережающие показатели будет влиять разработка нового функционала продукта, то добавляется еще одна метрика Feature Adoption, которая показывает наличие Feature Market Fit в продукте.
NSM соответствует стратегии и является опережающим индикатором создания стоимости. Каждая тактическая инициатива в компании должна каким-то образом создавать импульс в NSM. Как только NSM выбран правильно, стратегия просто сводится к распределению ресурсов для портфеля инициатив, которые, с наибольшей вероятностью, с поправкой на риск, будут продвигать NSM в правильном направлении.
Однако со временем стратегия Amplitude изменилась и они поняли, что WQU не совсем отражала то влияние, которое они хотели оказать на клиентов. Их миссия состоит не в том, чтобы помочь пользователям создавать более качественные анализы, а в том, чтобы помочь компаниям создавать более качественные продукты, а создание продукта — это "командный вид спорта". Одним из изменений, которые они внесли в 2018 году, стало усиление внимания к совместной работе и исследованиям, чтобы помочь клиентам быстрее добиваться результатов, для этого выбрали новую метрику: «еженедельно обучающийся пользователь» (WLU).
WLU — это пользователь, который активен и делится знаниями, которые используются как минимум двумя другими людьми за 7 дней. Он представляет самого ценного пользователя, так называемого Адвоката, который делится контекстом, чтобы принимать решения и предпринимать действия в организации.
В дополнение к адаптации путеводной звезды они определили ключевые опережающие индикаторы этой новой метрики, чтобы установить цели.
Компании могут совершать ошибки при выборе целей, чаще всего из-за непонимания ценности для пользователей, например, Reforge также недавно опубликовал заметку о типичных ловушках, с которыми сталкиваются компании, когда они плохо определяют свою ключевую метрику продукта.
Ниже приведен пример дерева северной звезды для приложения для заказа и доставки продуктов. Дерево объединяет множество различных продуктовых инициатив в единую структуру, чтобы продвигать каждое измерение NSM метрики полярной звезды вперед:
Какие есть советы по определению NSM?
После установления ясности и чувства направления следующим шагом будет определение того, в какую «игру» играет ваш продукт. Amplitude разделила цифровые продукты на три типа игр после исследования более 11 000 компаний:
Выводы
Хорошо подобранные показатели помогут вашей команде выпускать отличные продукты. Плохо выбранные показатели приводят к неудачным компромиссам между вашим продуктом, вашей компанией и вашим клиентом.
Чтобы выбрать правильную целевую метрику, опять же, вам нужно ответить на три вопроса.
Во-первых, полезно ли увеличение показателя для клиентов и вашей компании?
Во-вторых, легко ли понять и измерить метрику?
И в-третьих, может ли моя команда увеличить этот показатель?
Распространенная ошибка — это когда вы выбираете метрику, которая хороша для вашей команды, но на самом деле не подходит для вашей компании. Представьте, что вы продакт-менеджер сайта с видеороликами. Теперь вы решаете выбрать целевую метрику, чтобы повысить вовлеченность вашей ленты. Таким образом, вы можете установить целевую метрику для увеличения количества лайков, комментариев и взаимодействий. В результате этой метрики вы решаете показывать расширенные комментарии по умолчанию в ленте. Но действительно ли эта метрика хороша для компании? В
Итак, давайте представим, что метрика компании — это минуты просмотра видео. Если вы всегда показываете истории в ленте с развернутыми по умолчанию комментариями, люди, вероятно, будут смотреть меньше видео, потому что в ленте будет меньше видео. Таким образом, вы можете увеличить показатель своей команды, но показатель вашей компании может фактически снизиться.
Теперь, конечно, еще более серьезная ловушка — это выбор метрики, которая хороша для вашей команды, но плоха для ваших клиентов. Итак, представьте, что вы отвечаете за профили пользователей социальной сети. И вы решаете установить целевую метрику для увеличения полноты профиля, например, сколько профилей пользователей содержат всю информацию. Что ж, самый простой способ увеличить этот показатель — просто постоянно просить ваших пользователей заполнять их информацию. Так, например, вы можете спросить своих пользователей, где вы выросли? На какой работе вы работаете? Кто твоя девушка/парень? Вы можете задавать всевозможные личные вопросы. Теперь давайте представим, что этот продукт действительно хорошо работает для вашей команды, и ваш показатель полноты профиля стремительно растет. Ваша компания также выигрывает, потому что теперь у социальной сети больше данных для таргетинга пользователей. Но как ваши клиенты относятся к тому, что у них постоянно спрашивают вашу личную информацию без реальной причины? Вы можете увеличить целевую метрику в краткосрочной перспективе, но в долгосрочной подрываете доверие ваших клиентов, и вы подрываете доверие к своей компании.
Второй вопрос, который вы должны себе задать: легко ли понять и измерить метрику? Итак, представьте, что вы менеджер по продукту Uber и отвечаете за рост водителей Uber. Теперь, глядя на цифры, вы видите, что многие водители, работающие неполный рабочий день, становятся, работающих полный рабочий день. На самом деле коэффициент конверсии неполного рабочего дня в полный рабочий день составляет около 10%. Итак, вы решили поставить перед собой цель удвоить коэффициент конверсии до 20%. Но так ли хороша конверсия 20% неполного рабочего дня в полный рабочий день? Что произойдет? Вы могли бы избавить себя от головной боли, просто выбрав очень простую целевую метрику, связанную с увеличением количества водителей.
Третий вопрос, который вы должны себе задать: может ли моя команда напрямую увеличить этот показатель? Итак, вернемся к нашему примеру с видеосайтом. И давайте теперь представим, что вы PM видео, а не PM ленты. Итак, ваша цель — увеличить время просмотра видео на сайте. И вы ставите перед собой цель увеличить количество просмотров видео на вашем сайте. Но как мы только что обсуждали, у менеджера по ленте есть цель расти, как взаимодействия в ленте, как взаимодействия без видео? Ну тогда ваши стимулы не совпадают. Если большая часть вашего потенциального роста будет исходить от фида, а PM фида бесполезен, тогда ваша команда будет чувствовать, что у них нет прямого контроля над ростом этого показателя.
Чтобы понять, сможет ли ваша команда расти по этому показателю, полезно думать о ваших метриках как о входных и выходных данных. Результаты — это целевые показатели, по которым вы измеряете успех. Входные данные — это метрики, над которыми ваша команда может напрямую контролировать ваши результаты.
Поиск отличной метрики для роста — это общий процесс. Вы должны привести свою команду, своих менеджеров и любые другие команды, с которыми вы работаете, в соответствие с общей метрикой для роста. Убедитесь, что вы начинаете с проблемы клиента, прежде чем выбирать метрику. И пригласите свою команду провести мозговой штурм относительно выходных и входных данных, которыми они могут управлять.
Ответьте на вопросы для своего продукта:
Как только вы поймете проблему клиента, вы можете перейти к своей команде, чтобы определить целевой показатель для роста. Три вопроса, на которые вы должны ответить: